2025.1 – 2025.6 · 北京
百度 · 文心
大模型体验研究助理
支持文心一言 NLP 方向的体验研究，服务模型与数据团队。我通过案头研究、深度访谈与竞品拆解，还原用户与大模型的真实互动情景，把说不清的好用拆解成可被模型学习、可被评估的标准。研究覆盖大学生大模型使用、DeepSeek 等模型的行为特征对比，以及泛营销等应用场景，产出体验报告与产品优化建议。
DeepSeek / Kimi / GPT 竞品对比大学生 LLM 使用深访体验 → 数据标准转化
我负责什么
负责竞品体验研究与目标用户深度访谈，产出体验报告与产品优化建议，协助将用户需求转化为大模型数据标准。
大学生 LLM 场景化体验研究
- 通过案头研究 + 深度访谈，聚焦大学生在辅助阅读、辅助创作、搜索查询等场景的大模型使用，提炼场景 × 行为 × 需求的分析框架。
- 输出体验报告与产品优化建议，协助把用户体验转化为大模型数据标准。
DeepSeek 与竞品研究
- 基于社交媒体真实使用案例与用户反馈，从用户视角分析深度思考（COT）的作用与问题，横向对比 DeepSeek、Kimi、GPT 等模型。
- 按知识查询、分析论述、问题解决、决策、创作等类别拆解 COT 行为特征，并从技术视角理解其原理。
我的思考
用户研究之于大模型，是把说不清的好用拆解成模型能学习、能被评估的标准。这也是我做 AI 产品的底层方法论。