2026.4 – 2026.7 · 北京
腾讯 · 混元
AI 创新产品经理
秉持为模型设计产品的理念，基于 hy-mt2.0 翻译模型，0-1 孵化腾讯 Hy 翻译产品，覆盖移动端、拍照翻译、同传翻译及浏览器扩展多端落地（支持在线与端侧离线翻译），并从 0 搭建模型评测体系。
0→1翻译产品多端上线57.8%整体问题解决率0-1 搭建模型评测体系
我负责什么
独立负责 Hy 翻译产品的 0-1 产品设计、模型评测体系搭建与 badcase 驱动的模型优化，并推动研发上线。
产品设计（0→1）
- 问题：有领先的翻译模型能力，但缺少能承接它、并放大差异化的产品形态。
- 动作：系统调研翻译产品与 AI 产品，用 vibe coding 产出移动端、拍照翻译、同传翻译及浏览器扩展等产品功能；以多维度竞品横评找到离线、免费、大模型场景化的差异化切入点，推动拍照翻译作为 P0 落地。
- 结果：推动研发把多端产品（小程序 / iOS / 安卓，支持在线与离线）落地上线，让模型能力真正触达用户。
模型评测体系（0→1）
- 问题：模型效果好不好，缺少可复用、可量化的判断标准。
- 动作：从 0 搭建翻译模型评测体系，围绕指令遵循、准确性、完整性、语言规范、风格等维度及亮点标签评估翻译能力，并建立 Case 收集 → 产品评测 → 算法迭代的闭环。
- 结果：让模型效果评估标准化，支撑新版模型效果验证与持续迭代。
模型优化（badcase 驱动）
- 问题：模型在真实使用中存在高频 badcase，缺少体系化的干预路径。
- 动作：以 badcase 驱动，针对高频问题明确体系化干预策略——术语干预、prompt 优化、OPD 微调。
- 结果：整体问题解决率达到 57.8%。
我的思考
AI 产品经理的价值不只是提需求，而是理解模型能力边界，为模型设计出能放大它、也能暴露它问题的产品，再用真实数据和评测反哺模型迭代。
下一段经历
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